Научные направления

  • Развитие фундаментальных и прикладных исследований в области моделирования и управления сложными физическими объектами, процессами и системами на основе современных достижений вычислительной математики, компьютерных технологий, теории искусственного интеллекта.
  • Разработка новых адаптивно-стохастических методов вычислительной математики и механики для решения междисциплинарных задач инженерного и естественнонаучного анализа в области моделирования, оптимизации и экспериментального исследования физических и механических систем с использованием суперкомпьютерных технологий.
  • Развитие теории адаптивных и интеллектуальных систем управления сложными техническими объектами, распределенными системами и промышленными технологическими комплексами для решения актуальных задач инженерных и научного эксперимента, промышленной автоматизации.
  • Разработка новых подходов инженерного и естественнонаучного анализа к моделированию и экспериментальному исследованию сложных процессов и явлений в области механики, физики, аэродинамики и турбулентных течений на основе суперкомпьютерных технологий и кластерных вычислений.
  • Развитие информационной теории управления и управляющих корпоративных сетей на основе интеграции и оптимизации бизнес-процессов предприятия и поддержки принятия решений на базе технологий и корпоративных систем на платформе SAP.
  • Визуализация результатов научных экспериментов и математического моделирования на основе современных технологий и стандартов качества компьютерной графики, мультимедиа, стереографики, виртуальной и 3D реальности.
  • Разработка и внедрение современных методик подготовки и переподготовки специалистов высшей квалификации в области высоких технологий на основе международного академического сотрудничества и совместных образовательных программ.
Научные направления